機械学習によりリアルタイム予測を実現するソフトウェア「状態予測エンジン」は、故障や不良を事前に予測することで品質や生産性向上を実現し、事業拡大に貢献。

日立情報通信エンジニアリングの「状態予測エンジン」は、独自のアルゴリズムにより、画像データやセンサーデータなど様々な種類のデータから機械学習によって識別辞書と予測辞書を作成し、生産設備や生産品の状態をリアルタイムで予測する。生産時の正常な稼働状態を時系列での変化として学習し、これを基に正常な状態からの逸脱をとらえる点が特長。これにより生産工程の潜在的な不良発生・故障予測の精度向上に対応する。
製造歩留りの向上やプロセス産業における材料コスト低減、設備の故障予測、熟練者技術の継承、画像認識と予測追跡による施設内安全監視など、使える用途や応用範囲も幅広い。
製造業での工程改善はニーズが増えているが、データ収集の方法やセキュリティ対策などIoTシステム導入に伴う課題も多い。同社ではこうした現場課題解決のためのソリューションメニューも充実させ、ユーザーの生産性向上を支援する。