Appenは、データセット、モデル評価、モデルチューニングなど、フルスタックの大規模言語モデル用データサービスを提供します。

大規模言語モデル（LLM）用データサポート

企業は、社内のデータと専門知識を活用することで独自のユースケースに合わせて大規模言語モデルのパフォーマンスを向上させることができます。Appenは、企業の大規模言語モデルのカスタム開発をサポートし、大規模言語モデル導入を迅速に実現します。

(1) 大規模言語モデルのデータセット: 大規模言語モデルをトレーニングするためのマルチモーダル、マルチドメイン、マルチセンサのデータセットを提供。

(2) モデル評価サービス: モデル評価サービスは、モデルのパフォーマンスを視覚的にデータ表示。異なるモデルバージョンのA/Bテストまたは他の大規模言語モデルに対するベンチマークテストもサポートします。

(3) モデルチューニングサービス: プロンプトエンジニアリング (Prompt Engineering)、ファインチューニング (Fine-tuning)、検索拡張生成 (RAG) などの手法によるモデルチューニングサービスを提供。

(4) 大規模言語モデル開発プラットフォーム: 大規模言語モデル開発プラットフォームは、大規模言語モデルのトレーニングのライフサイクル全体を支援します。

(5) 大規模言語モデルのアノテーションツール : 専門的かつ効率的なデータアノテーションツールを活用した大規模言語モデルのトレーニング。

ユースケース

(1) ヘルスケア医療 : 医学薬学分野のナレッジデータセット、モデル評価、モデルチューニングを提供し、ヘルスケア医療領域に特化した大規模言語モデルの開発をサポート。

(2) ファイナンス: ファイナンスのデータセット、専門用語の評価、財務分析とレポートの評価を提供し、ファイナンス領域に特化した大規模言語モデルの開発をサポート。

(3) 教育 : 学際的な数式やナレッジ、Chain-of-Thought (思考の連鎖)のアノテーション、プロンプト作成、スコアリングなど、教育領域に特化した大規模言語モデルの開発をサポート。

(4) コーディング: コードの有効性評価、コンテンツの構成、判定に特化した専門家チームを提供します。

(5) リーガル: サブカテゴリーのデータセット、Chain-of-Thought分析、判定、リライトに特化した専門家チームを提供します。

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